3.12.2025
Marte Mesna
ERP
2
 minutter

Hvis AI-bruk i bedriften skal skape verdi, trenger du god dataflyt

Integrasjonsproblemer er en barriere for lønnsom AI-bruk i bedriften. Heldigvis finnes løsningen.

Sammendrag:
  • Bruk av kunstig intelligens i bedriften skaper lite verdi uten god dataflyt.
  • Integrasjonsutfordringer er blant de viktigste årsakene til lav lønnsomhet i dagens AI-prosjekter.
  • Én av fem ledere peker på dårlige integrasjoner som en barriere fordi systemene ikke snakker sammen og AI derfor mangler helhetlig datagrunnlag.
  • Business NXT løser dette med moderne arkitektur, åpent API og sanntidsdata som kobler hele virksomheten sammen uten friksjon.
Vis mer
Lukk

{{cta-1}}

Flere og flere bedrifter tar i bruk generativ AI og andre typer kunstig intelligens, men verdiskapingen er foreløpig lav. Det viser vår ferske undersøkelse om AI i norsk næringsliv.

En av grunnene til at den reelle verdiskapingen uteblir, er at AI-verktøyene ikke får tilgang til dataene de trenger. Én av fem ledere peker på integrasjonsutfordringer som den største barrieren – og for større virksomheter påvirker dette både lønnsomhet og konkurransekraft.

For å lykkes med AI trenger du derfor et moderne ERP-system som Business NXT. Først når data samles, kobles og kvalitetssikres på tvers av organisasjonen, kan du frigjøre det fulle potensialet som finnes i verdenen av AI-muligheter. 

Vil du se hvordan norske virksomheter faktisk bruker AI – og hvor de møter veggen? Få tilgang til hele undersøkelsen gratis.

Markedet bekrefter utfordringen: Systemene snakker ikke sammen

At én av fem peker på integrasjonsutfordringer som en stor barriere for AI-bruk, samsvarer med flere tydelige mønstre i markedet:

  • Bedrifter tester både generativ AI og automatisering i siloer.
  • Data flyter dårlig mellom systemene, så AI-modellene mangler helheten.
  • Rapportering, økonomi, HR og logistikk ligger ofte i hver sin struktur.

Alt dette fører til tapt effektivitet, høyere kostnader og svakere beslutningsgrunnlag. 

Løsningen: Åpent API og moderne arkitektur som gir ubegrenset fleksibilitet

Business NXT er bygget for å koble sammen hele organisasjonen uten friksjon. Med åpent API og GraphQL kan virksomheten enkelt koble til egne systemer, bransjeløsninger og tredjepartstjenester. Integrasjonene er raske å bygge, enkle å drifte og gir sanntidsdata på tvers.

Fra dag én kan du enkelt koble Business NXT direkte til

  • banker
  • Altinn
  • lønn- og HRM-systemer
  • logistikk-, lager- og ordresystemer
  • rapportering og analyse

Det betyr mindre kompleksitet, lavere risiko og raskere gevinstrealisering.

Når AI endelig ser hele organisasjonen

Når dette er på plass, har du et solid fundament for AI-bruk som virkelig monner. Henger økonomi, HRM og logistikk sammen, vil AI levere mer presise analyser, bedre automatiseringsforslag og tryggere beslutningsstøtte.

Business NXT gir strukturert, kvalitetssikret data – akkurat det AI trenger for å skape faktisk verdi.

Den konkrete forretningsverdien: Mindre risiko og bedre lønnsomhet

Når data flyter mellom systemene, får virksomheten et helt annet operasjonelt trykk:

  • Ingen datasiloer: Alle jobber på basis av samme oppdaterte tall.
  • AI som treffer bedre: Analysen og anbefalingene blir mer relevante og handlingsklare.
  • Full oversikt for ledelsen: Hele bildet av økonomi, drift og rapportering samles i én plattform.
  • Lavere kostnader: Mindre manuell koordinering og færre integrasjonsprosjekter.
  • Sterkere konkurransekraft: Raskere respons, bedre styring og høyere kvalitet i hele verdikjeden.

Dette er steget som løfter AI fra pilotprosjekter til reell verdiskaping.

AI har størst verdi når dataene flyter godt

I en tid der «alle» tester generativ AI i forretningsdriften, vinner de som faktisk får dataene til å henge sammen. Det starter med arkitekturen – og der skiller Business NXT seg ut.

{{cta-2}}

Kontakt oss

Vil du ta en prat om hva Business NXT kan gjøre for akkurat din bedrift? Fyll ut kontaktskjemaet, så hører du fra oss!

Dato publisert: 
3.12.2025
Dato oppdatert: 
3.12.2025

Kategorier

Siste artikler