{{cta-1}}
De økonomiske beslutningene er det fortsatt du som tar. Målet med AI er å bruke teknologien til å hente frem informasjon raskere, finne avvik og mønstre og gjøre det enklere å utforske ulike scenarier – mens du beholder kontrollen.
Start her: Finn én tidstyv
I stedet for å begynne med å spørre «Hvordan kan vi bruke AI i økonomiavdelingen?», kan du begynne her:
«Hvor bruker vi i dag mest tid på å hente, sammenstille eller tolke informasjon?»
Her kan svarene være mange, men la oss gi noen eksempler på typiske syndere:
- Kommentarer til månedsrapporten
- Avviksanalyse mot budsjett eller prognose
- Aammenstilling av informasjon fra flere rapporter
- Oppfølging av kostnader eller inntekter
- Spørsmål som krever at noen bygger en ny rapport hver gang
Uansett: Velg én konkret oppgave, test den, og mål om AI faktisk sparer tid eller gir bedre innsikt. Vi skal vise deg hvordan du kan komme i gang:
La AI gjøre disse tre tingene for deg
1. Finne de viktigste avvikene
AI kan sammenligne faktiske resultater mot budsjett eller prognose og trekke frem avvikene som bør undersøkes nærmere.
🌟Praktisk tips: Be AI prioritere avvik etter både størrelse og betydning, i stedet for å gi deg en lang liste med små utslag. For eksempel slik:
«Analyser resultatet mot budsjett for september. Finn de tre viktigste avvikene, forklar mulige årsaker og foreslå hva jeg bør undersøke nærmere.»
2. Gjøre tallene enklere å forklare
AI kan hjelpe med å gå fra tall til en første forklaring – for eksempel ved å identifisere mønstre, sammenligne perioder eller strukturere et utkast til ledelsesrapport.
Men ikke la AI gjøre vurderingen alene. Bruk fagkompetansen din til å kvalitetssikre forklaringen og avgjøre hva som faktisk er viktig.
3. Utforske «hva hvis?»
AI kan også brukes til å utforske konsekvensene av ulike forutsetninger i budsjett og prognoser.
🌟Praktisk tips: Skaff deg et utgangspunkt for videre analyse, for eksempel slik:
«Hva skjer med likviditeten dersom kostnadene øker med 8 prosent samtidig som salget blir 5 prosent lavere enn prognosen?»
CFO-regelen: AI først – mennesket til slutt
Jo mer AI brukes i økonomifunksjonen, desto viktigere er det å vite hvilke data AI-en bygger analysen på, hvilke tilganger den har, og hvem som kvalitetssikrer resultatet.
Bruk derfor denne enkle regelen:
🌟AI gjør første sortering. CFO-en gjør siste vurdering.
Før du tar en AI-generert analyse videre, sjekk dette:
- Datagrunnlag: Bruker AI oppdaterte og pålitelige tall?
- Tilgang: Ser AI bare data brukeren faktisk har tilgang til?
- Vurdering: Er konklusjonen rimelig, og stemmer den med det du vet om virksomheten?
For finansielle data bør du bruke AI-funksjoner og løsninger med nødvendige sikkerhets- og tilgangskontroller – ikke lime sensitive virksomhetsdata inn i tilfeldige åpne AI-tjenester.
Les mer: AI Connect – den trygge koblingen mellom AI-assistenten og forretningssystemet ditt
Gjør det konkret: Test på én rapport
Ta neste månedsrapport og prøv dette:
1. Sammenlign
Be AI sammenligne faktisk mot budsjett eller prognose.
2. Prioriter
Be den finne de tre viktigste avvikene.
3. Forklar
Be om mulige drivere bak avvikene – og marker tydelig hva som er dokumentert og hva som bare er en hypotese.
4. Spør videre
Be AI foreslå tre spørsmål du bør undersøke nærmere.
5. Kvalitetssikre
Kontroller tallene og vurder analysen før den brukes i rapportering eller beslutninger.
Det er ofte et bedre sted å starte enn et stort AI-prosjekt.
🌟Praktisk tips – et konkret eksempel
Hvis du bruker en AI-assistent som kan hente informasjon fra virksomhetens egne data, kan du for eksempel stille dette spørsmålet:
«Analyser resultatet mot budsjett for september. Finn de tre viktigste avvikene, forklar mulige drivere og foreslå tre spørsmål jeg bør undersøke nærmere. Prioriter avvik som er vesentlige for virksomheten.»
I løsninger som GAiA kan du stille spørsmål direkte til virksomhetens egne data og få svar uten å lete gjennom flere rapporter og systemer. Med AI Connect kan eksterne AI-assistenter kobles til ERP-data med tilgangene som allerede gjelder i systemet.
Husk! AI gjør ikke CFO-en mindre viktig
Derimot kan AI gjøre CFO-en mindre opptatt av å hente og sammenstille tall, og mer tilgjengelig for å forstå dem, utfordre dem og bruke dem til å ta bedre beslutninger.
{{cta-1}}
